一、為提升大眾對AI及教育大數據的興趣與理解，透過教授Python資料結構、BERT情緒分析等技術，分析教育相關公開資料集並進行專題實作，以增強學員數據分析能力。
二、活動資訊：
(一)時間：113年7月11日至7月14日，每場主題不同可單場報名。每場限額45名，額滿或至6/30報名截止。
(二)地點：國立臺北教育大學 視聽館四樓 F401B教室。
三、詳細議程暨報名連結請點https://reurl.cc/EjDOEg
四、課程場次：   
(一)前導概念場
１、主題：Python資料結構、爬蟲基礎與應用
２、時間：113年7月11日(星期四)下午1點~下午4點
３、建議無基礎者先參加該場次，再參與後續進階場次 
(二)內容分析場
１、主題：以爬蟲方式進行學習內容分析與BERT情緒分析
２、時間：113年7月12日(星期五)上午9點~下午4點
(三)資料集初探場
１、主題：資料集介紹及操作
２、時間：113年7月13日(星期六)上午9點~下午4點
(四)實作產出場
１、主題：資料的探索、資料分析及視覺化、簡易機器學習模型或演算法應用情境、專題產出
２、時間：113年7月14日(星期日)上午9點~下午4點
五、報名及相關問題洽詢聯絡人黃助理(02-6639-6688轉53354)，E-mail：jinyuhuang@mail.ntue.edu.tw。

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